数据范围的判断-摘自acwing


一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在 10的七次方到10的八次方为最佳。

下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:

n≤30, 指数级别, dfs+剪枝,状态压缩dp
n≤100 => O(n3),floyd,dp,高斯消元
n≤1000=> O(n2),O(n2logn),dp,二分,朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
n≤10000 => O(n∗√n),块状链表、分块、莫队
n≤100000=> O(nlogn) => 各种sort,线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分
n≤1000000=> O(n), 以及常数较小的 O(nlogn) 算法 => 单调队列、 hash、双指针扫描、并查集,kmp、AC自动机,常数比较小的 O(nlogn)的做法:sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
n≤10000000=> O(n),双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
n≤10的9次方 => O(√n),判断质数
n≤10的18次方 => O(logn),最大公约数,快速幂
n≤10的1000次方=> O((logn)2),高精度加减乘除
n≤10的1000000次方 => O(logk×loglogk),k表示位数,高精度加减、FFT/NTT

作者:yxc
链接:https://www.acwing.com/blog/content/32/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


文章作者: 罗林
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 罗林 !
  目录